توسعه روشهای یادگیری نقشه های مفهومی فازی

نقشه های مفهومی فازی ابزاری ساده و قدرتمند در جهت مدل سازی و تحلیل سیستمهای مختلف میباشد. این نقشه ها در حوزه های مختلفی از جمله حوزه های مهندسی، دارویی، سیاسی و غیره مورد استفاده قرار گرفته و باعث راحتی و سادگی تحلیل و مدل سازی در این حوزه ها میگردد. این مدل ها اکثرا توسط افراد خبره ایجاد میگردد و به همین دلیل متاثر از محدودیت های آگاهی و توانایی های انسان میباشد. جهت کاهش این اثر پذیری تلاشهای بسیاری در جهت ایجاد خودکار نقشه های مفهومی فازی صورت گرفته است اما با افزایش تعداد مفاهیم درستی نقشه به شدت تحدید میشود. هدف از این پایان نامه ایجاد یک روش جدید جهت یادگیری نقشه های مفهومی فازی بدون دخالت انسان و بر پایه الگوریتم رقابت استعماری و با استفاده از سری های زمانی می باشد. استفاده از این روش باعث کاهش میزان تحدید یادگیری در تعداد بالای مفاهیم، نسبت به دیگر روش ها میگردد. افزایش کیفیت یادگیری و همچنین کاهش زمان یادگیری از ویژگیهای این روش میباشد.